中国工商银行 · 业务研发中心
金融科技经理三级 · AI 产品 / 项目负责人 2021.03 - 2026.06长期负责消息触达、数据报送、电子影像等企业公共平台的全生命周期技术推进与治理；工作贯穿需求理解与评审、公共能力判断、技术与架构方案评审、研发协同、验收投产及生产稳定性反馈。
从跨系统核查中抽象高频问题，独立完成消息全链路核查产品的设计研发；2025 年起主导光溯 Agent 产品 0→1 与跨部门落地。
王宇轩
AI 产品经理｜Agent 产品 · AI 应用 · 复杂场景产品化
邮箱：wangyx9621@163.com
核心优势
•Agent 产品 0→1：主导企业级 Agent 产品从需求定义、MVP 到真实业务上线，推动跨团队产品落地。
•复杂场景产品化：将复杂流程、专家知识与协作规则抽象为可配置、可复核、可扩展的 Agent 产品机制。
•技术理解与快速验证：具备亿级消息平台治理与大规模数据建模经验，可通过 vibe coding 快速实现原型并验证方案。
教育背景
香港大学
计算机科学
硕士
2019.09 - 2020.12
中山大学
软件工程
本科
2015.09 - 2019.06
工作经历
重点项目
「光溯」企业级 Agent 智能诊断产品｜年度中心级 AI 大模型创新项目
2025.03 - 2026.060→1 与业务价值：针对跨应用故障定位依赖专家、知识分散等问题，主导产品定位、MVP 与高保真原型，统筹 7 个部门落地；复杂诊断由小时级缩短至分钟级，根因定位命中率 >85%，用户满意度 4.8/5。
场景产品化：面向中心全部业务与技术部门，设计可配置诊断场景与业务链路；结构化沉淀配置、错误码、接口、日志及常见问题方案，支撑 2000+ 应用、深度治理 35+ 核心应用。
Agent 工作流：通过意图识别完成业务、应用、系统、网络领域路由，基于场景与链路构建诊断上下文；沿链路采集证据，并按异常调用 RAG 与专项工具，实现跨层根因分析。
主动监测：将容器状态异常接入主动诊断链路，覆盖 650+ 应用群、累计 6.2 万+ 有效异常告警；结合实时状态、应用日志与常见问题知识辅助异常初判与根因定位。
效果评测：围绕根因命中、证据完整性与诊断时延建立评测机制，通过 Gold Set、Trace、Bad Case 归因、人工抽检与版本回归持续优化 Agent 效果。
企业级消息触达平台｜复杂业务链路产品化
2023.09 - 2026.06亿级消息中枢治理：统一消息中枢上承业务应用、下接短信、手机银行、微信等渠道，日均承载亿级消息，覆盖协议订退及扣费、追缴、退费等涉账链路；牵头国产化改造验收与风险闭环。
核查产品 0→1：独立设计研发消息全链路核查产品，统一关联客户、协议、消息、渠道与回执，使业务人员可自助判断消息送达状态、协议状态及未发送原因。
数据建模创新大赛｜长尾客户资产提级预测
2024.09业务建模：面向长尾代发客户精准营销，构建下月资产提级倾向模型，支撑高潜客户圈选与营销资源配置；基于 6340 万条训练样本，围绕个人信息、资产情况、动账交易、营销触达和交互行为完成多维特征设计。
数据迭代：基于模型表现与特征重要性持续进行特征衍生与筛选；迭代 XGBoost 模型，并以客户下月真实资产提级情况验证预测效果，AUC 达 0.9339，模型效果位列全中心 62 支队伍第 5 名。
专利与荣誉
国家授权发明专利 2 项，其中第一作者 1 项，涉及知识图谱技术与场景资产结构化。
四年多晋升至专业高阶职级，通过人才加速通道提前一年竞聘；近三年连续入选骨干人才梯队。