宇轩 YUXUAN
AGENT PRODUCT LightTrace PRODUCT ARCHITECTURE Four domains, one evidence layer HOW I BUILD From real problems to verified products CREATIVE AI Creative AI Lab

宇轩 YUXUAN

AI Product Manager & Product Builder

从复杂问题出发，构建真正可用的 AI 产品。

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Selected Work

从系统、数据、Agent 到创作，四种实践，也是我构建产品的不同切面。

诊断任务入口ENTERPRISE AGENT
智能问答日志检索
统一诊断上下文用户问题 · 业务场景 · 链路日志 · 企业知识
场景理解链路取证专项检查
证据编排→报告门禁
ENTERPRISE AGENT · 0→1
企业 Agent 产品 0→1把复杂故障诊断组织成可执行、可复核的产品

LightTrace · 光溯智能诊断

解决的问题
面向跨应用、跨系统故障，把用户报错、业务场景、链路日志和企业知识组织成同一个可复核的诊断任务。
产品机制
智能问答 / 日志检索 → 统一诊断上下文 → 证据编排 → 专项检查 → 报告门禁
我的职责
课题与产品 Owner · 主导问题抽象、产品流程、架构与知识标准、评测口径和跨部门推进
  • 复杂链路诊断
  • Agent / RAG
  • Diagnostic Context
  • Trace 与评测
  • 产品 0→1
企业消息链路亿级 · 多渠道
统一核查入口
发送结果接入 · 路由 · 渠道 · 回执 协议状态主协议 · 渠道子协议
短短信微微信银手机银行+其他渠道
定位异常环节+返回核查依据
复杂系统理解与核查产品设计从平台链路理解到独立完成核查工具 0→1

企业级消息中枢与核查产品

解决的问题
把跨系统人工排查收口为统一入口，分别核查消息发送结果与渠道协议状态。
平台背景
亿级消息 · 短信 / 微信 / 手机银行等多渠道触达
我的角色
核查产品独立设计研发 · 国产化改造验收牵头
  • 企业消息触达
  • 全链路核查
  • 内部工具产品化
  • 风险治理
  • 跨团队交付
资产提级概率PROPENSITY MODEL
客户属性 资产趋势 资金交易 渠道行为 营销触达
P（提级）0 — 1

五类特征 → XGBoost → 资产提级概率
数据建模与营销业务理解以“下月是否提级”为 0/1 标签，预测客户资产提级概率

长尾客户资产提级潜力预测

解决的问题
面向长尾代发客户经营，估计客户下月发生资产提级的概率，并以 AUC 验证模型区分能力。
项目方式
3 人参赛团队 · 完成赛题拆解、数据探索、特征工程、模型训练与结果提交
建模路径
五类业务特征 → LightGBM / XGBoost 比较 → 特征重要性反馈 → 资产提级概率
  • 长尾客户经营
  • 营销触达漏斗
  • 数据建模
  • 特征工程
  • 倾向预测
西西与小光一起记录产品洞察

01 / 05 · 产品思考

Creative AI 与视觉内容系统从角色生成延伸为可持续复用的内容表达

西西与小光

创作目标
围绕西西与小光建立可持续复用的角色与视觉系统，用于承载产品思考、技术概念和个人表达。
设计系统
角色形象、动作、标志物、色彩与内容场景规范
内容载体
角色索引、IP 设计记录、世界观与主题化讲解图
  • Creative AI
  • 信息可视化
  • 角色系统
  • 内容设计
  • 产品审美
蓝天海面上的四座能力岛屿探索地图 PRACTICE MAP 能力探索地图 复杂系统、数据判断、Agent 产品与创作表达，共同构成我的产品构建方式。 理解复杂系统系统链路 · 平台抽象 用数据形成判断建模分析 · 结果解释 把能力做成产品产品定义 · 原型验证 让价值成为体验交互设计 · 创作表达 Complexity-to-Product Builder 进入探索地图

How I shape products

把复杂场景转化为清晰、可验证、可落地的产品。

理解真实问题
复杂业务与系统理解

识别多系统、多角色、多约束场景中的边界、依赖、异常与失败成本。

产品定义与体验设计

从用户任务出发，设计产品结构、工作流、人机协作与证据呈现。

设计产品机制
数据与模型验证

把业务目标转为可验证问题，用模型反馈与样本外结果修正判断。

Agent 工作流与质量治理

组织模型、知识、工具与人的协作，以 Trace、评测和失败归因建立闭环。

构建并验证
技术理解与快速验证

理解系统与 Agent 架构，通过原型、Demo 和代码验证产品判断。

0→1 Owner 与复杂落地

定义范围、拆解协作、建立验收标准并推动跨团队落地。

Product Notes

把问题想清楚，也是把产品做出来的一部分。

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01 · AGENT UX COMPARISON

从 Codex 到 DeepSeek Harness：四种 Agent 产品如何展示执行过程

agent-uxproduct-judgment 14 MIN READ ↗ 02 · CONTEXT ENGINEERING

从自然语言到 Context Contract：企业 Agent 的产品建模

enterprise-agentcontext-engineering 9 MIN READ ↗ 03 · AGENT SYSTEMS

Harness 不是 Agent SDK：一张图理解模型之外的 Agent 工程

agent-harnessmcp 14 MIN READ ↗

Open to Work

Let’s build something thoughtful.

我正在寻找 AI Native 产品经理 / Product Builder 方向的机会，希望把 AI 带进真实任务与业务流程，重新设计产品机制与协作方式。

我的核心优势

COMPLEX PROBLEMS 复杂问题产品化
AI NATIVE 模型、工具与人的协作设计
PRODUCT BUILDER 定义 × 原型 × 验证

期待的产品方向

  • Agent 产品
  • AI 原生应用
  • 智能工作流

我尤其期待那些既重视技术理解，也重视产品判断、用户体验与创造力的团队。

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