宇轩 YUXUAN
AGENT PRODUCT LightTrace PRODUCT ARCHITECTURE Four domains, one evidence layer HOW I BUILD From real problems to verified products CREATIVE AI Creative AI Lab

宇轩 WANG YUXUAN

AI Product Manager & Product Builder

智能体产品与复杂场景产品化

把分散的经验与证据，组织成清晰、可信、真正可用的 AI 产品。

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5 年
企业级复杂系统与 AI 产品
0→1
产品定义、MVP 与上线迭代
跨部门
产品 Owner · Agent 架构
2 项
授权发明专利 · 第一作者 1 项

Selected Work

从产品、系统到表达，记录我如何把复杂问题带到现实里。

How I build

从真实问题出发，把产品机制做成可运行、可检查、可迭代的系统。

进入真实问题 用户目标与失败成本 系统边界与现有工作 设计产品机制 模型、工具与人的边界 让 Agent 过程可理解 构建并验证 原型、Trace 与评测 Bad Case 与反馈闭环

Product Notes

把问题想清楚，也是把产品做出来的一部分。

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01 · CONTEXT ENGINEERING

从自然语言到 Context Contract：企业 Agent 的产品建模

补齐事实、约束与证据，让工具、RAG、Trace 与评测基于同一份任务上下文工作。

9 MIN READ ↗ 02 · AGENT SYSTEMS

Harness 不是 Agent SDK：一张图理解模型之外的 Agent 工程

把 Harness、MCP、RAG、Memory、Context Engine 与模型放回同一张工程地图。

14 MIN READ ↗

Open to Work

Let’s build something thoughtful.

我目前正在寻找 AI 产品经理及相关方向的机会，重点关注通用 Agent、开发者工具、智能工作流，以及 AI 产品的评测、治理与可信体验。

我期待参与那些需要真正理解技术、用户与复杂业务，并愿意长期打磨产品判断的团队。

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